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      西安交通大学人工智能与机器人研究所是“模式识别与智能系统”国家重点学科,并按控制科学与工程一级学科招收博士研究生,是自动化学科博士后流动站组成单位。研究所是专职科研机构,现有教师和研究生90余人,是西安交通大学培养高层次人才的重要基地。在学术带头人、所长郑南宁院士的主持下,主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿,重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究;智能系统的数理机制探索与模型化;计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计;基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。研究所积极开展国内外研究机构和企业的合作,并与美国、日本、英国、法国、德国、加拿大、荷兰、新加坡等国家的高校、研究所和IT企业有稳定、广泛的交流,联合培养博士研究生、互派教师短期讲学以及接收来自先进工业国家的留学生和访问学者。2000年获国家自然科学基金委“创新研究群体科学基金研究计划”首批资助。经过20年的发展,研究所一直本着创新、育人的理念,不断推进自主创新研究和获得民族自主知识产权,稳步向世界一流的科研机构迈进!  

 

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      “师者,传道授业解惑者也。” 这是对老师最好的阐述。人工智能与机器人研究所现有院士1名,教授3人、研究员3人、副教授3人,高级工程师1人, 副研究员1人, 讲师、助教7人,其中获得博士学位的教师有6人,已形成了一支以中青年教师为主体、以教授、博士为骨干,具有一定国际影响,结构基本合理的学术梯队。在人工智能与机器人研究所,老师们既要作为课题组的负责人,完成科研攻关项目,同时重视研究生、博士生的学习和研究工作,真正做到传道授业解惑,为研究所的人才培养和科学研究作出不懈努力。  
 

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  视觉计算研究组
    视觉计算研究小组主要探讨初期视觉信息的差异性检测与鲁棒的特征描述方法;显著性特征提取与选择性注意力集中机制的融合方法;注意力学习机制与反馈控制方法;研究自然场景中感兴趣目标的捕获与选择方法,以及对自然场景目标的自动标注技术。该小组研究旨在为智能视频监控、新一代人机交互与移动机器人等系统提供关键技术。
   
  视频分析与视频编码研究
        视频分析与视频编码课题组主要研究面向下一代数字媒体综合服务技术。研究具有质量、空间分辨率、时间和内容高度可伸缩的视频编解码,构建基于异构IP网络的P2P小波视频服务传输网络。同时对需求日益增多的DRM、转码及视频跟踪的关键技术进行研究与系统实现。
   
  异构多核媒体处理器研究
        SOC设计组负责面向多媒体及图像编解码应用的系统级芯片设计。 已完成的项目有JPEG2000IP核关键技术研究,异构多核媒体处理器研究与开发。前者为jpeg2000编解码提供了快速的、高效的硬件解决方案,能够应用于摄像机、车载以及卫星图像的传送。后者为多媒体终端提供经济的、高性能的软硬件解决方案。所设计的多媒体终端支持广泛流行的mpeg2解码、mp3/mp2解码、AC3解码,具有很好的应用价值。
   
  人脸组
    人脸作为重要生物特征在进行特定信息获取中获得越来越多的重视,对此课题组进行了一系列研究:
1、构建了具有自主知识产权的东方人脸库;
2、开发出人脸图像五官拼接系统,该系统可用于犯罪嫌疑人的模拟画像、整容的面像绘制等涉及人脸图像拼接的领域;
3、人脸图像智能处理系统(获陕西省科技进步一等奖),该系统能够有效的进行人脸图像的表情、视角和年龄等属性变换,可用于社会公共安全、网络游戏和个人媒体等涉及人脸图像变换场合;
4、人脸图像比对系统,该系统可用于生物认证、区域监控、人机交互等领域,目前已在河南灵宝招生系统中应用。
   

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